一、系統簡介
智慧檔案建設方案基于某司多年來在大數據、人工智能領域的技術積淀與建設經驗，深度融合OCR識別、人臉識別、NLP及區塊鏈等技術，支撐檔案“數字化、數據化、知識化、智慧化”的檔案“四化”建設，具有“自動高效、深度挖掘、智能利用、安全可控”的優勢，集中表現為：
（一）提供高度智能化、自動化、低成本的檔案數字資源建設方案，推進館藏資源快速數字化；
（二）對于檔案數字資源實現智能自動分類、著錄、索引、關聯，提升檔案整理與管控效率；
（三）提供基于海量數據分布式存儲、冷熱分離、藍光存儲的檔案資源保存與基于區塊鏈的電子文件四性保證方案，解決海量數據下存儲成本激增與電子檔案“單軌制”應用等問題；
（四）基于檔案資源構建檔案知識圖譜，實現對于檔案信息的語義檢索、智能檢索、圖譜檢索、多維分析、智能編研，改變傳統檢索查全、查準率低、海量資料查閱鑒別困難的現狀，降低檔案信息獲取成本，拓展信息獲取邊界，實現智能化檢索利用；
（五）支持“國產自主、安全可控”環境。同時為檔案信息安全提供基于人臉識別、認證/比對的強生物特征安全認證技術，提升檔案信息系統安全保護能力,有力保障國家安全、社會秩序穩定與公民的合法權益。
二、智慧檔案管理系統技術全景圖
三、智慧檔案“四化”設計理念
四、四性校驗工具
基于《電子文件歸檔與電子檔案管理規范》GB/T 18894-2016，可自定義檢測項目及標準，適用于歸檔、移交及長期保存過程中電子文件的四性校驗。《文書類電子檔案檢測一般要求》(DA/T 70—2018)由國家檔案局正式發布。
五、文書檔案自動著錄
基于OCR+NLP技術，對于經全文識別的檔案全文文本信息，聚合其文字及字坐標信息，通過命名實體識別及智能推理等方式，實現檔案關鍵要素的自動識別與提取?？舍槍Σ煌瑱n案類型，提供自定義模板，支持不同檔案類型的版式分析、識別提取要素設置與分析。
六、人臉識別技術——以圖搜圖
基于面部特征素材庫，掃描歷史已有照片、視頻檔案，進行匹配并關聯已有特征庫。對新入庫的照片、視頻，進行掃描匹配，并建立歷史數據關聯，支持圖片與視頻的人像檢索、人名標識與快速關聯整理。
采集已知個體的多張不同環境和時期照片進行識別，包括視頻幀，對其進行著錄、索引，構建面部特征素材庫。
基于歷史已有照片、視頻及錄像帶資料，對其進行模數轉換，形成數字化照片、視頻庫。
七、結束語
系統滿足《電子檔案管理系統基本功能規定》相關要求，實現電子文件采集、整理、歸檔及電子檔案鑒定、保存、銷毀、統計、編研、檢索、利用、移交等全流程信息化管理。
傳統的檔案整理主要依靠檔案業務人員對于檔案進行基于經驗的檔案分類與保管期限鑒定，主觀性較大；且由于檔案部門人員有限，受人員基本業務素質與流動性影響，對于檔案分類的準確性、時效性均有較大影響，往往易造成檔案在集中歸檔時期大量積壓，無法分類、鑒定的結果也直接影響檔案形成數字化檔案的轉化效率。人工智能中的OCR識別、自然語言處理技術，通過深度學習的機器模型，可實現對于檔案影響的自動識別、分類，大大提高檔案分類整理效率。目前已用于文書檔案、不動產登記檔案、訴訟檔案等檔案的整理與數字化加工流程中。
