一、方案簡介
某司以軍工及政務特種領域的大模型私有化落地為核心方向，打磨覆蓋數據治理，微調數據生成，知識庫構建，領域大模型訓練、編排、應用全周期的大模型開發產品集，提供軍事智能問答、軍事情報分析、智能空戰助手、指揮輔助決策及自動化調度等解決方案及應用產品。
二、技術能力
（一）數據治理
支持標準化的數據治理流程，為大模型訓練及領域知識庫提供數據基礎。
（二）大模型微調
支持多種大模型基座、微調算法及優化訓練，輕松、高效評測領域大模型效果。
（三）數據生成
支持適應特定任務的微調數據生成策略為大模型微調提供海量高質量問答對語料數據。
（四）大模型編排
支持拖拉拽交互方式、智能提示詞工程意圖識別分流調用、思維鏈構建等業務相關編排集成，快速搭建RAG及Agent應用。
（五）知識庫構建
支持領域知識圖譜構建及知識向量化為大模型提供高效、可信的知識增強能力。
（六）大模型應用
支持可信智能問答、多源情報自監督學習、外部系統API精準調用、作戰計劃推理生成等可信、可控、安全、白盒的軍事領域大模型應用。
三、方案拓撲圖
四、核心子系統
（一）大模型數據治理平臺
用于單位海量知識數據管理，為大模型增量化訓練及微調訓練提供基礎輸出處理支撐。
1.多源異構文檔一鍵解析處理
支持海量多源異構數據集一鍵上傳解析單個數據集支持上千量級文檔解析處理。
2.逐詞句精準檢索定位
內置AI模型，支持OCR文字、圖片、表格等精準識別支持文檔內逐詞句的精準檢索、定位及調用具備簡便高效的人工審核功能。
3.高度互操作的系統框架
提供高度可擴展的接口，確保靈活的系統集成能力 支持多種數據源及文件格式，實現無縫數據交互。
4.多元高精度OCR識別
支持從PDF、模糊掃描件和圖片中精準提取文字、表格、圖像，并有效排除水印和印章等干擾信息。
5.原文結構高效解析審核
支持自動解析原文結構及內容，實現高效的內容定位與審核。
（二）大模型微調訓練管理應用平臺
平臺可基于單位歷史數據、知識庫等私有領域資料推理生成微調訓練數據集，效果質量媲美業務人員編寫，并具有領域專屬、內容準確、溯源可查的優勢。
平臺定義了面向大模型時代的微調訓練數據標準與規范，提供基座模型微調訓練、應用部署服務。
1.領域訓練數據集一鍵生成
基于企業歷史數據、知識庫等私有領域資料推理生成的微調訓練數據集，效果質量媲美業務人員編寫，并具有領域專屬、內容準確、溯源可查的優勢。
2.以審代標成本可控效率高
提供高效智能的數據審核方法及工具鏈，以審核代替人工編寫，大幅解決人員、時間成本問題，降低數據配置和處理門檻，提升組織效能。
3.一站搞定基座大模型微調
整合基座大模型庫、標準化數據推理生成和模型微調訓練流程，一站式完成用戶微調大模型需求，提供模型云部署、云應用服務。
4.自研問答數據生成大模型
一鍵生成海量高質量問答數據，軍事領域問答數據生成效果超越ChatGPT 3.5。
5.自研問答數據質量評估模型
構建基于關鍵維度的QA數據評估體系，支持模型自動化評估，顯著提升審核效率。
6.訓練效果可視化評估對比
支持生成模型可視化評估報告，支持多模型性能對比，幫助選擇最優模型。
（三）基于大模型增強的知識圖譜平臺
平臺依托于大模型技術，解決現有知識圖譜構建難、知識不完整的問題，通過自動化生成圖式、零樣本抽取知識及智能化補全知識，極大簡化知識圖譜構建流程，提升圖譜的全面性、準確性和泛化性；解決大模型事實幻覺、推理可解釋性低的問題，確保回答準確率；基于知識圖譜結構化的業務邏輯與規則，通過可信推理來輔助決策。
1.自動生成圖譜本體結構
基于大模型自動生成本體結構(Schema)，降低圖譜構建的業務門檻。利用大模型挖掘潛在實體與關系，補全完善圖譜本體結構(Schema)。采用可視化拖拉拽的交互方式，提供極致的用戶體驗。
2.知識圖譜可信推理
支持原因溯源，幫助理解復雜事件起因推導實體潛在結果，預見可能發展方向，助力戰略制定和風險管理直觀揭示實體之間的復雜聯系，幫助識別關鍵關聯和潛在影響。
3.知識圖譜精準問答
支持知識糾錯與溯源、驗證結果、提升答案的可解釋性。填補大模型領域知識空白，提供更全面的答案。推薦關聯實體，幫助用戶深入全面獲取相關信息。
（四）大模型應用編排平臺
平臺面向定制化業務場景，可通過自由配置、組合組件，高效搭建、測試、優化大模型RAG及Agent應用，滿足各類軍工業務場景的應用需求。
1.智能提示詞工程
提供典型結構化提示詞設計架構；提供典型提示詞要素模板；新手快速構建優質提示詞。
2.意圖識別分流Agent調用
意圖分流模塊組件，支持用戶意圖精準分流；指令槽位解析組件，準確生成API調用指令；支持多類型大模型應用部件調用，大幅提升大模型應用可拓展性。
3.高效思維鏈推理組件生成
預置高頻思維鏈構建應用模板；業務人員快速搭建思維鏈復雜大模型智能應用；可視化Flow節點編排業務流程，極簡交互方式。
4.跟蹤預覽應用性能調試
可視化跟蹤和檢查輸入輸出，支持自動化調試延遲，Tokens及其他性能指標，快速定位并解決編排問題；支持窗口預覽應用響應，助力高效調試應用效果。
五、核心硬件——國產化一體機
（一）產品概述
該產品是基于國產GPU、CPU及國產操作系統的AI一體機，可集成行至自研大模型產品應用，為軍工用戶提供高性能、安全可靠的AI解決方案，實現快速部署與高效應用。
（二）使用模式
1.集群端
單臺設備最大支持千億量級訓練數據準備、及大模型微調訓練。推理支持百級用戶并發，可覆蓋千級以上用戶應用場景。適用于集群端，如機房、數據中心等專業化環境。
2.邊緣端
單臺設備最大支持百億級大模型推理應用，支持超20個用戶并發，可覆蓋百人規模用戶應用場景。適用于邊緣端，如車載、機載等場景。
（三）產品特點
1.全國產芯片：搭載國產化GPU、CPU、ARM架構，提供卓越性能，徹底擺脫外部依賴。
2.自主操作系統：基于國產操作系統，確保數據安全與兼容性，實現自主可控。
3.內置大模型應用：內置成熟大模型軟件產品，無需額外開發直接上手，實現快速部署與高效應用。
4.穩定可靠：通過嚴苛測試，具備多卡推理能力，支持快速上線，確保高穩定性與強大性能。
5.靈活適配：靈活適配多種基座大模型，包括但不限于ChatGLM、Qwen、BaiChuan等。
六、應用場景
（一）知識檢索工程
試驗鑒定大模型通過文檔管理、文檔識別、文檔章節分類、文檔信息提取、數據治理等全流程工作，構建試驗鑒定數據的知識檢索應用，支持用戶進行智能問答、展示型號百科和型號履歷卡等?；谌芷诘臄祿崛?、治理、應用過程，幫助軍事人員高效掌握裝備和兵種信息。
（二）可信知識問答應
系統首先需要對語料庫進行收集同時結合專業知識設置提示詞，而后通過檢索增強技術完成智能問答并支持知識溯源；結合任務場景和相關知識微調大模型，最終提供領域“專用”的問答能力。
（三）智能參謀助手
系統通過深入分析和融合歷史數據、實時態勢和業務系統信息，面向作戰場景實現情報分析、計劃推薦，涵蓋單任務執行到復雜的工作流程自動化，為決策者提供全面而精確的輔助決策建議。
（四）作戰方案生成
基于大模型的NLP任務統一、數據格式統一、任務模式統一的巨大優勢，將其替代或輔助傳統人力環節，大幅提高方案生成效率，實現自動化的作戰行動方案生成。
（五）殺傷鏈生成
在殺傷鏈應用中設計基于大模型的智能體框架，通過任務規劃智能體實現針對當前戰場態勢的殺傷鏈構建規劃，通過任務執行智能體執行當前殺傷鏈及其評估，同時面向態勢變化場景進行實時更迭實現殺傷鏈的動態重構。
