一、行業背景
《“十四五”林業草原保護發展規劃綱要》，提出到2025年我國森林覆蓋率達到24.1%，森林蓄積量達到190億立方米，草原綜合植被蓋度達到57%等一系列保護發展目標。近年來，我國森林草原火災數量總體呈下降趨勢。2024年，我國共發生295起森林草原火災，其中，在已查明原因的287起火災中，近六成為人為原因引發，森林防火形勢依然嚴峻。我國的森林防火工作面臨著許多問題，包括火情監測能力差、監測范圍有限、發現火情不及時、網絡傳輸能力弱等。因此，加強技術創新和應用，才能夠更好地應對森林防火，實現森林資源的可持續利用和生態環境的長期穩定。
Raythink燧石技術圍繞森林防火多個痛點，專為林火業務打造的森林防火云平臺系統。前端感知設備搭載領先的全自研國產紅外探測技術+AI大模型算法，迅速捕捉熱信號，多重驗證火情的真實性和嚴重程度。多光譜融合，透過煙霧和黑暗，迅速鎖定火點位置，準確評估火勢等級，及時推送火情警報，為一線救援力量提供及時、可靠的決策信息輔助，實現森林防火工作的智能化與高效化。
二、系統優勢及特點
（一）早發現
Raythink燧石技術運用靈敏的前端紅外熱成像感知技術并結合Deepseek大模型，創建“多光譜+空間語義”聯合分析架構。高精度火點檢測算法，能夠在低至1.5個像素點的情況下準確識別火點，極大提升了火情檢測的靈敏度。同時可精準辨別復雜多樣的誤報事件：陽光直射、云層、車輛、太陽能板、溫室大棚、玻璃反光、金屬反光等。
在火情萌芽前期便發出預警，此快速響應的機制不僅減少了火勢蔓延的風險，也為早期滅火爭取了寶貴的時間，這一技術突破使得監控系統能夠以更高的效率完成巡航任務。
（二）準定位
平臺依托高精度的地理信息系統（GIS）數據和設備的經緯度信息，結合實際地表的高程海拔數據，并通過誤差校正算法進行火點定位，確保火點位置的精度達到100米以內。
系統還能夠關聯在線導航地圖，一旦發現火點，即可根據其精確位置，快速規劃出通往火點的最優救援路線，輔助救援決策，縮短響應時間，及時控制火情。
（三）少誤報
紅外熱成像是森林防火系統中必不可少的感知技術。在火情早期偵測、應急響應中發揮著關鍵作用。然而在廣域、開放的林草地，復雜環境干擾導致的誤報問題始終是行業痛點。“強光反射還是火點？”“野外用火還是農事炊煙？”火災往往是由地表陰燃的隱性火源引發，如何降低誤報率的同時確保不漏報，真正實現火情精準預警？
Raythink燧石技術森林防火云平臺首先利用區域屏蔽技術去除因臨時因素產生的誤報點，并對無需監控的區域進行永久屏蔽，有效減少了不必要的干擾。
運用靈敏的前端紅外熱成像感知技術并結合Deepseek大模型，創建“多光譜+空間語義”聯合分析架構。可精準辨別復雜多樣的誤報事件：陽光直射、云層、車輛、太陽能板、溫室大棚、玻璃反光、金屬反光等。平臺精準識別非火災物體，進一步降低誤報率。
三、系統功能
（一）“一圖”統管全部資源
平臺不僅支持多點位實況預覽、同時可一鍵導入全部滅火資源，構建圖上滅火資源分布體系，確保全面掌握現場動態，為決策提供實時數據支持。這一集成化的資源管理和實時監控機制，大幅提升了火災防控的綜合效能。
（二）AI“兩層”火情自動研判
Raythink熱成像雙光譜云臺靈敏探測隱火，當前端探測到火情后，“森林防火一張圖”同步實時告警，告警事件采用傳統算法識別+大模型研判，進行兩層自動綜合研判，過濾虛報信息。真實火情則觸發彈窗報警，并根據當前火情的紅外及可見光綜合因素自動研判火情等級。系統雙軌研判，真正實現不誤報、不漏報的精準探測。這種多層次的過濾機制確保了只有真正的火情才會觸發警報，系統綜合萬公頃內日誤報率可小于3次，使應急響應更加及時和有效。
平臺的在線熱成像專家AI小睿智能客服，實現24小時為您守候。熱像儀+AI的應用不僅體現在火情判定智能化、精準化，同時對行業知識庫、功能導航、設備操作等高頻操作和常見問題，AI小睿智能客服在線秒回復。
（三）“三個”火情信息還原
平臺支持還原火情現場視頻、火情處置情況以及火情位置信息，確保每次火情記錄都詳盡無遺漏。用戶可以隨時調取火情發生時的視頻資料，回顧處置過程，并精確查看火情的具體位置。此外，平臺還提供一鍵導航至火情原地點的功能，方便應急人員快速返回現場進行復查或進一步處理。這一功能確保了火情管理的高效性和準確性，為火情后的分析總結提供了可靠的依據。
春分踏青尋野，祭祀用火多；盛夏高溫隱患，易燃易蔓延；秋收農種忙，農事用火增多；嚴冬天干物燥，枯枝落葉易燃。森林防火需要警鐘長鳴！Raythink燧石技術從前端感知設備到后端森林防火平臺，提供全方位森林防火解決方案能力，真正實現森林火災的“打早、打小、打了”！
