2016-04-07 10:26:00
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李大光：我在國防大學從事國防教育多年了。最近習主席剛剛到國防大學視察，對軍隊院校教育改革給予了最新的指示。習主席對我國先進的信息化技術，特別是在國防領域的應用，以及國防和軍隊的建設、改革的促進作用非常重視。今天有幸受到組委會的邀請來到論壇參加會議，確確實實非常高興。根據組委會的要求，我今天向大家匯報的題目是“國防大數據的安全意識”。
我們知道，隨著國防大數據的發展和轉化應用以后，給人類的生活和社會帶來了許多新的變化，如今政府、企業決策、管理和控制等等，正在從業務驅動轉為數據驅動，給我國大數據產業帶來了黃金發展時期。當前講“互聯網+”，“互聯網+”是大數據應用的一個具體的體現，可以預計大數據推動社會的發展和進步，推動國防的建設具有不可替代的作用。
如今大數據的概念已經深入人心，并與各個領域的發展和建設緊密結合，出現了許多相關領域大數據的概念，我下面介紹的是國防大數據的概念、醫療大數據的概念、教育大數據的概念等等，種種大數據豐富多彩。
下面我根據題目主要向大家匯報三個方面的內容。一是國防大數據的概述，主要是介紹一些基本的東西，二是國防大數據的應用與安全問題，三是國防大數據應用面臨的挑戰。
第一，國防大數據的基本東西。這里我介紹兩個概念，一個是國防大數據的概念，再有一個是國防大數據的特征。
大數據是指規模龐大、超過傳統處理和存儲能力的海量數據集合，這種海量數據集合具有規模性、多樣性、實時性、價值性等顯著的特點。物聯網、云計算、移動互聯網、手機、平板電腦、PC以及遍布全球各地各種各樣的傳感器，無一不是數據來源和數據的承載方式。這種大數據在軍事領域也得到了廣泛的應用，并且出現了國防大數據這一全新的概念。
我概述當中一是介紹國防大數據的概念。國防大數據是保衛國家主權，統一領土完整和安全而展開的軍事活動所生成的各種數據資源，可以說它是國防和軍事有關的政治、經濟、科技、文化、外交、教育等方面的活動所生成的數據資源，是大數據技術及起支撐下應用系統在國防和軍隊領域里的應用。這個定義綜合了國防和大數據的需求，表明了國防大數據主要的內涵和特點。
大數據時代的國防建設需要新的國防戰略思想體系來指導，在大數據的環境和背景下，我們的國防建設思想和理念，應該要有一些轉變。如今這種大數據已經成為支撐國防和軍隊建設一個重要的戰略資源，這種大數據開拓了國防建設的管理內涵，創新了國防管理的方法，使得國防管理者能夠更多的借助量化手段提升管理水平。在未來階段中，各個軍種，一體化行動聯合不斷，大數據可以為聯合作戰提供最好的戰場服務。大數據背景下的信息化戰爭將從根本上改變單一軍種作戰的思維定式，推動軍事戰略、體制編制、武器裝備、戰略戰術、管理理念朝著大數據背景下的信息化聯合作戰相適應的方向創新發展。
因此，一個國家在網絡空間大數據主權，可以說已經成為制陸權、制空權、制海權、制天權之后各國博弈的新焦點。如今軍事大國均已將大數據技術作為國防科技發展的重要方向。比如說美軍投入了巨額的資金，確立了大數據支撐決策網絡空間作戰電子站、電子防護，大規模殺傷性武器，自主系統與人工智能系統為重點的研究領域，確立了美軍隊大數據方面的優先發展的優勢。另外，在實戰中，美軍也把大量的大數據應用于作戰當中，比如說現在偵/打一體的無人機，在中東戰場，阿富汗戰場和巴勒斯坦戰場上，發揮了有人戰場所無法發揮的作用。有人戰機進入對方領空首先要受到國際法的制約，還要受到國際社會的譴責，但是現在無人機可以在和平時期隨意進入任何國家的任何領空，規避了國際法，國際法受當時的局限性，利用目前的漏洞來實施他的作戰行動。大家還記得，殺本·拉登的時候，無人機已經發揮了無可替代的作用。
未來國防大數據可以將信息化戰爭推向智能化的戰爭，實現情報智能化、指揮智能、武器智能化、感知智能化以及后勤和裝備保障，政工的智能化，這是第一點，大數據的概念。
第二點，介紹大數據的特征。國防大數據歸納起來既有傳統大數據典型的“4V”特征，規模、種類、價值和速度，這是它一般性的特征。同時也具有自身所有的“6S”特征，兩超、兩高、兩強的特征，超復雜性，超保密性，高機動性，高安全性，強對抗性和強實時性，這就是國防大數據與民用大數據所不同的特征。
超復雜性，國防大數據覆蓋面非常廣，數據種類也非常多，信息維度非常高，質量問題非常突出，目標幾乎涉及全球數據領域，面對紅軍、藍軍、友軍各種數據，分析處理難度遠遠大于民用大數據。
超保密性，軍用數據直接關乎國家的安全，戰爭的成敗，可以說是雙方偵查和竊取的重點，需要更安全、更高效的安全保障，數據安全性遠遠超過民用大數據。
高機動性，現在的戰場環境異常復雜，國防大數據應該具備陸海空天電網空間靈活的調配、按需應用、功能快速重組的能力。民用大數據系統一旦建成的話，極少需要頻繁的移動和重組，這是軍用大數據所不同的。
高安全性，國防大數據在應用過程中很多方面都是不可保障的，因為是在戰場環境里，而且還要考慮到遭到敵方打擊的威脅，消除軟硬件的故障，引起國防大數據可用性的削弱，或者是喪失的隱患。提供適應于有限資源、惡劣環境的堅強系統，而民用大數據就沒有這些顧忌，它的應用環境保障能力也是非常強的，基本上不用考慮遭受打擊等等這些問題。
強對抗性，在國防大數據敵對雙方指揮、情報偵查、武器控制、軍事訓練等方面體現了超強的對抗，而且是非合作性的特征，比如說數據偽裝與欺騙，非公開、非合作數據的獲取等等，而在民用大數據幾乎是不會出現這種需求。用于民用大數據應用中的數據可以說是合作的，共享的數據。
強實時性，我們知道戰場的戰機是稍縱即逝的，瞬息萬變，軍事指揮決策、目標打擊指示、損傷效果評估等等這些重大的信息，隨著戰場上時機的變化，可以說是稍縱即逝，必須在最短的時間內做出最準確的判斷，對國防大數據的實時性提出了很高的要求。軍事理論有一個OODA理論，偵查、判斷、決策、打擊，這是一個指揮鏈的循環周期，任何一方指揮鏈的周期越短，就越容易搶得戰場上的先機，越容易取得戰場上的勝利。如今包括美國在內的軍事強國，為什么能夠在戰爭中屢屢得勝，甚至以絕對的優勢取得勝利，無外乎就是有信息化的武器裝備和作戰指揮系統。這種信息化的武器裝備和作戰指揮系統帶來的就是決策鏈上，打擊循環鏈時間的縮短。被動的一方，或者是處于弱勢的一方，由于武器裝備信息化程度不高，鏈的周期就長，在戰場上無法贏得先機，帶來的就是失敗，這就是一般的戰爭規律，大數據就可以贏得這種先機。
總之，國防大數據包括國防戰略、作戰指揮、軍事訓練、裝備研發、政治工作、后勤與裝備保障等等相關一系列的數據資源。具有4V+6S的特征，需要面對數據不夠用、不可用、不會用、不敢用的挑戰，需要解決基礎理論、技術實踐以及應用這三類問題。
第二部分，國防大數據的應用與安全問題。
通過上述分析，我們可以知道國防大數據是構成軍隊戰斗力的核心要素，在信息化戰爭條件下，影響決策軍事行動的核心在數據，特別是大數據，對于數據的積累，數據的分析和處理能力將成為獲得戰場優勢的決定性因素。因此，這種國防大數據對軍事指揮，武器研發，裝備后勤保障等等都會產生巨大的影響，甚至可能改變戰爭形態。
我這部分介紹兩個問題，一個是國防大數據應用與未來戰爭改變，二是大數據的安全問題。
先看看國防大數據的應用，這種案例很多了，比如說洛杉磯警察和加利福尼亞大學合作利用數據預測犯罪的發生，流感趨勢的分析，就是利用搜索關鍵詞，預測禽流感的散布。統計學家利用大數據預測2012年美國選舉結果，并得到了準確的印證，這些都是在民用領域和國家治安領域的應用。在國防領域，美國國防部高級研究計劃局，在數據研究和開發中投入了大量的資金，并且取得了很多先進的分析技術和手段。比如說，分布式的計算機正在迅速成為現代化、網絡化武器裝備系統的有機組成部分，這種轉變不僅影響到日益復雜的武器系統，而且影響到軍事的指揮和控制能力。面對日益減少的人員數量和國防費用，美國國防部所有的分支機構都把目光轉向通過遠程的網絡化和無人指揮系統，為美軍提高戰斗力提供堅強有力的保障。
自從2009年以來，美國海軍一直在研發和測試一系列的微型無人潛航系統，在水下自動運行，收集數據，每隔一小時左右就可以浮出水面，并通過衛星回收這個數據，這個數據可以提高使用聲納系統的有效性，更利于偵查敵方水下潛艇等目標。這是大數據在軍事應用的一個典型例子。
大家要看新聞的話，在昨天（3月23日）的新聞中，美軍無人機系統在水下、水上可以自由運轉，這就是大數據支持的最新的裝備。大家看一看，這個無人機是經過防腐和防水處理的，在水下潛行，根據需要可以潛行很長時間，又可以根據需要，從水下上浮，再從水面飛起來。我昨天看的新聞，它是一個旋翼的無人機系統，但又不完全是無人機，因此它又可以在水下潛航，我稱它為兩棲無人機系統，這是美國最新的裝備，基于大數據下的裝備，非常令人耳目一新。
大數據應用將改變未來戰爭的面貌。可以預見大數據應用很可能在軍事領域，給軍事領域帶來一場變革，甚至改變戰爭的面貌。大數據應用將使偵查情報和決策產生質的飛躍。美國預測未來將其情報分析能力提高100倍以上，如果這一目標得以實現的話，在這個領域里其他國家與美軍相差的不僅僅是“代差”了，通過多年的研發，如今美國雖然已經擁有了全球最先進的情報偵查系統，但是對海量系統的分析能力卻一直是他情報偵查能力的瓶頸，這種大數據的出現幫助美國突破這一瓶頸。
大數據將促進各類新型武器裝備加速生產，美國大數據研究的目標就是通過大數據創建真正能夠自主決策和自主行動的無人系統。以無人機為例，未來美國無人機有可能擺脫人的控制，而實現完全的自控行動。美國的X-47B，這是美國偵/打一體的無人機，已經在無人干涉的情況下，自主在航空母艦上起落，航空母艦的優勢就是要有艦載機，艦載機如果用無人作戰飛機取代有人艦載機的話，航母的戰斗能力就可想而知了。
大數據將使體系作戰能力大幅度提升。從作戰手段來看，這種大數據及其支撐下的新型武器裝備的應用，將豐富美軍的作戰體系，從作戰效能來看，美軍的偵查、判斷、決策、執行的作戰循環周期所消耗的時間將大為縮短，更加符合未來戰爭不是大吃小，而是快吃慢的致勝規律。
大數據可能推動戰爭形態向信息化戰爭徹底演變。追求每場戰爭和戰斗的零傷亡，大數據支持下，擁有自主作戰能力的無人作戰平臺，將使這些追求成為現實。如今美空軍的無人機數量已經超過有人駕駛飛機的數量，在不久的將來，美軍將向自主無人系統為主的，對網絡依賴度逐漸降低的數據中心戰邁進。大數據背景下，現在提出了數據中心戰的概念。基于大數據實時、無人化的作戰將徹底改變人類幾千年來有生力量為主的戰爭形態。我這里提到美軍比較多，并不是崇拜美軍，因為科技利益最發達的國家，它的生產力也是最發達的，同樣科技最發達的國家，它的軍隊作戰能力和軍力是最先進的。我們以美軍作為參考點，或者是參考坐標，就是要拉動我們的發展，因為它走的路現在來看是最便捷的，而且是最先進的路。這里我們不是為了膜拜它，但是必須以它做參考系，不論是民用領域還是軍事領域，都應該汲取的好的經驗教訓。
國防大數據帶來的安全問題。大數據開發應用將成為獲得軍事優勢的新的制高點，是繼云計算之后，頗具顛覆性意義的技術革命，對未來戰爭情報和決策具有重大的意義，堪稱是軍隊未來虛擬的聯合作戰總參謀部。從我國的情況來看，當前應處于大數據發展的起步階段，國防大數據在面臨傳統安全風險的同時，也面臨著數據能否自控，處理能否自主，應用能否有序，安全能否得到保障的安全問題。
1．大數據能否自有掌控。大數據時代，信息安全已經成為關乎國防建設的核心命題，數據作為一種特殊的戰略資源，日益成為各國將來的新擂臺。針對現階段海外加大對我軍信息收集和大數據分析的形勢，能否自有掌控國防大數據，關系到國防大數據信息安全的大問題。因此，應從分析思路等方面認真地汲取國外數據研究的先進經驗，在轉變傳統安全的基礎上，加大對有限數據的梳理和研究，進一步強化對未來數據的保密和管理。
2.處理能否自主實現。大數據環境下的數據來源非常豐富，而且數據類型多樣，存儲和分析挖掘的數據量龐大，對于數據展現的要求較高，并且很看重數據處理的高效性和自主性。傳統的數據采集來源比較單一，存儲、管理和分析數據也相對較小，大多數采用關聯型的數據庫和并行數據倉庫即可處理。傳統的數據處理方法是以處理器為中心，而大數據環境下，需要采取以數據為中心的模式，減少數據移動帶來的開銷。因此，傳統的數據處理方法已經很難適應大數據時代的需求。
3.能否規范有序，在大數據的推動下，又衍生出無數具有一定特色的結構框架，推動了計算機網絡技術以及存儲技術的飛速發展，在信息技術高速發展的背景下，國防大數據應用系統如果規范有序，是關系到國防大數據的安全問題。因此，我們應該將國防大數據納入國防網絡信息安全體系當中，納入國家運輸局的安全體系當中，使國防大數據的應用更加規范和有序。
4.安全能否得到有效保障，大數據的發展應用在創造價值的同時，也面臨著嚴峻的安全挑戰。比如說國防信息和軍事數據泄露的風險大大增加，軍事利用在利用大數據獲得信息價值的同時，也不斷積累風險，國防和軍隊建設在海量大數據采集、傳輸、處理的過程中增加了遭受信息攻擊的可能性。
第三部分，國防大數據應用面臨的挑戰。主要分兩個方面，一個是國防建設對國防大數據的要求，二是國防大數據應用面臨的挑戰。
建設對國防大數據的要求。1、國防戰略方面，要求獲取的信息越多越好。2、作戰指揮方面，要求大數據要能夠實時傳輸與分析，以盡快形成決策方案。3、在思想政治方面，要求適應新形勢，發揮大數據的獨特作用。4、后勤保障方面，要求發揮大數據的分析預測的優勢。5、在武器研發方面，要求能夠支持武器系統的研發，尤其是開發新型的數據武器。
面臨的挑戰來看，1、數據不夠用。在信息化的情況下，我軍的作戰指揮、裝備研發、后勤保障仍然面臨數據不夠用的問題，目前只是簡單通過跨界收集數據的形式，從某些公開渠道收集必須的相關數據再進行補充。
2、數據不可用。國防信息化建設雖然積累了海量的數據，但是這些數據組織相對分散，缺乏嚴格統一的標準，導致數據有時候不可用的現象。一方面有一定的海量數據，另一方面，管理、開發、應用并沒有跟上時代的發展要求。
3、數據不會用。缺少合適、有效的數據分析處理技術，往往導致數據不會用的現象。
4.數據不敢用。大數據需要跨界、跨部門的使用數據，以最大化發揮作用和效果，但是現有數據的生成管理系統，會因數據開發、共享方面的政策法規依然欠缺而受影響，真正意義的數據共享還存在諸多壁壘。
如今人類社會正在不可逆轉地向信息化、數字化大數據社會邁進，作為大國博弈的新焦點，國防大數據是新一輪軍事科技競爭的戰略制高點，一個國家在網絡空間的數據主權已經成為維護國家安全的重要內容。站在大數據新時代的新起點，思考、尋求未來軍事斗爭新的方式方法，具有十分重要的戰略意義。
我的匯報到此結束，謝謝大家！
演講嘉賓：李大光，國防大學教授。著有《大國尊嚴》、《20世紀武器裝備發展與戰爭演變》、《科索沃戰爭評述》、《太空戰》、《中國安全抉擇》、《論制天權》、《信息化戰爭裝備動員》等專著。
本講座轉自清華數據派，內容選自2016年3月24日清華大學RONG論壇“大數據與公共安全“專場的嘉賓演講。
