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英特爾:IDV何以如此神通廣大

2020-06-18 15:12:53

來源:MOUU網絡


縱觀計算模式的發展歷史,算力一直在集中式與分布式之間循環往復,所謂“分久必合,合久必分”。

最初大型機時代,多人共享一臺主機,所有算力集中在大型機上;到個人計算機時代,人們擁有了自己的計算機,算力分布在每一臺個人設備上;進入云時代,人們利用高速網絡,可以共享云端的海量計算和存儲資源,計算力又集中于云端,由此而出現的虛擬桌面架構(Virtual Desktop Infrastructure,VDI)大受企業歡迎,VDI 的“集中計算、集中管理”模式確保了企業數據的安全盡在掌控。

但是,隨著人工智能技術的發展和5G網絡的商用落地,業務場景變得日益復雜,企業對終端算力、靈活性、可擴展性和穩定性提出 了新的要求。然而,由于VDI架構存在于服務器端計算壓力過重、過度依賴網絡、終端擴展性差以及終端算力不足等問題,對于滿足對終端有更多要求的業務場景顯得有些力不從心。

當前多業務場景需求的不斷變化,以及新技術的發展應用,促使以VDI為代表的集中式算力,再一次轉移到分散的終端設備上。IDV(Intelligent Desktop Virtualization,智能桌面虛擬化)架構應運而生,它讓終端具備算力,這樣桌面云架構也開始了迭代更新之旅。

IDV平衡“云”和“端”,

智能應對多業務場景

云端與終端的算力如何分配,其實可以根據應用場景需要,進行更好地平衡,這也是英特爾提出的IDV架構所要解決的問題。在英特爾看來,企業用戶可以利用IDV重新分配算力,實現云端與終端算力的有效平衡。

IDV架構基于“集中管理,分布計算”的理念,一方面可以降低服務器端的計算和存儲壓力,另一方面終端擁有了算力,可以更有效地支持復雜多樣的本地化場景。綜合來看,IDV架構具有以下五大優勢:

首先,智能分配算力到終端

IDV解決方案多采用以英特爾® 酷睿TM 為代表的CPU,可智能地實現算力在終端設備上的分布,在減輕服務器的計算、存儲壓力的同時,讓終端設備擁有平行處理關鍵業務的能力,滿足企業對實時性要求較高的數據處理工作的需求。尤其是進入5G時代,終端將面臨更多、更復雜的計算問題,對終端的算力需求必將增加,例如,終端擁有算力,就可以支撐起對未來大規模傳感器數據進行實時分析。

其次,實現IT集中管理

在IDV架構中,虛擬機鏡像、數據備份都存儲在云端服務器中,系統和軟件程序可由云端統一推送到終端的虛擬桌面,同時服務器還能監控數據的訪問和調用,及時發現并解決問題,從而實現對鏡像、權限、數據和硬件設備的集中管理, 降低終端管理難度,提升IT管理效率。

第三,提升終端設備的擴展能力

基于IDV架構,終端設備可搭載酷睿TM 處理器和具有豐富擴展接口的主板,實現終端與各種外部設備的連接。這樣,用戶可以自主接入各種類型的打印機、U盤、硬盤、鼠標、鍵盤等外部設備。同時在云端,IT管理人員也可以設置外設權限管理,比如,選擇對用戶開啟或禁止訪問光驅、USB、打印機等外設,又確保了數據的安全。

第四,減少網絡依賴,確保系統穩定

IDV架構將數據的存儲和計算能力分配到終端設備,終端處理業務時的算力和數據,就無需再請求服務器通過網絡傳輸,極大地降低了終端設備對服務器和網絡的依賴,即使網絡發生抖動或者宕機,終端設備也可以離線運行,不會大幅影響工作效率,用戶體驗也更穩定。像呼叫中心服務、電信服務這樣終端數量大、對網絡穩性要求高的行業,利用 IDV架構能夠大大提升服務質量。

第五,多工作場景靈活適配

終端設備擁有一定的計算、存儲能力,就意味著終端具備了很強的橫向擴展能力,當企業需要新設備時,例如處理高清視頻圖片時,需要接入高性能顯示器,云端就可以進行分級部署。而且,終端用戶還可以個性化定制操作系統和各種所需的軟件程序,來滿足多樣化業務場景的需求。同時,云端對新增設備采用標準的部署方式,統一分發,通過采用插件的方式, 實現對新增設備的靈活管理。

未來,當5G網絡商用進一步落地,人工智能技術廣泛普及,企業的業務場景將更加復雜多樣。例如,學校實現一機多用、靈活匹配教學資源,醫院多科室實現分權管理,金融企業需要終端設備的擴展性,外接各類設備,能源行業利用終端算力提升來滿足數據分析需求等,IDV架構下的“云終端解決方案”無疑是最佳選擇。

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