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墨子聯合作戰推演系統

2020-11-04 09:49:00

來源:軍橋網

1系統定位

該系統以現代海空作戰推演為主,覆蓋陸、海、空、天、電全域聯合作戰,支持戰術、戰役等多類作戰想定的快速構建和推演仿真。系統支持從頂層作戰籌劃到單武器平臺精細控制的全縱向指揮控制,聚集多種作戰力量和不同作戰單元之間的協同配合,在武器裝備戰術使用原則約束下完成多方之間對抗博弈推演,應用于作戰概念研究、作戰方案和演習方案評估、戰法創新和驗證評估、指揮員培訓、武器裝備論證與運用研究、軍事人工智能研究、全國兵棋推演大賽等領域。

2系統組成

目前,已完成了單機版、局域網對抗版、廣域網比賽版、軍事AI研究版等四個版本,并實現了與實裝指控系統、任務規劃系統等互聯,全面支持國產自主可控操作系統、CPU和數據庫。

“墨子聯合作戰推演系統”的軟件構成如下圖所示。主要包括推演計算服務端、推演席位客戶端、人工智能客戶端、三維場景客戶端、競賽服務平臺、基礎數據管理工具、效能評估分析工具、推演基礎數據庫和推演想定庫等。

墨子聯合作戰推演系統

3.系統功能

3.1推演計算服務端

推演計算服務端是墨子聯合作戰推演系統的核心部分,用于提供作戰推演的計算服務。主要包括仿真引擎、數據收發模塊、數據采集模塊、腳本開發接口和推演模型體系等。

墨子聯合作戰推演系統

3.2推演席位客戶端

推演席位客戶端包含了推演席位功能模塊,包括客戶端數據收發、客戶端功能配置、地圖標注、測量分析、想定管理、想定編輯、規則建模、作戰任務、運行控制、作戰條令、指揮控制、視圖設置、統計分析、輔助工具、二維態勢顯示等功能模塊。

墨子聯合作戰推演系統

3.3.人工智能客戶端

人工智能客戶端基于Python開發環境設計,可以適配當前主流的人工智能開發庫,是當前人工智能領域流行的開發模式。可以支持以深度神經網絡為代表的強化學習、機器學習人工智能研究模式,同時也支持行為樹、對抗博弈、知識圖譜、多智能體等多種模式人工智能研究。

墨子聯合作戰推演系統

3.4三維場景客戶端

三維場景客戶端采用Tacview進行顯示。Tacview軟件是一款專業通用飛行數據分析工具,基于外部輸入數據可以快速構建三維空間場景,支持高性能的復盤回放和運動軌跡顯示,使用戶快速了解作戰單元時空位置關系,并對關注的作戰單元之間相互位置關系進行動態分析展示。

墨子聯合作戰推演系統

3.5競賽服務平臺

競賽服務平臺主要是針對大規模比賽、異地聯網對抗、用戶能夠隨時隨地方便使用推演資源等需求設計研發,能夠部署在互聯網和應用單位內部網環境中,主要包括競賽服務平臺服務端、競賽服務平臺管理端、競賽服務平臺客戶端、推演服務代理和競賽服務平臺數據庫等。

3.6基礎數據管理工具

基礎數據管理工具采用B/S架構,實現分布式的數據收集和管理維護,提供裝備模型參數、武器性能庫、部隊編成庫、軍事部署庫和典型作戰想定庫等各類資源數據,為聯合作戰背景下開展作戰概念推演和軍事知識學習研究提供有效的數據支撐。基礎數據管理工具包括武器裝備模型數據管理、部隊編制數據管理、軍事部署數據管理和熱點區域數據管理。

3.7效能評估分析工具

效能評估分析工具采用B/S架構,可實現分布式的推演數據收集和評估結果分析,能夠支撐開展基于評估指標體系的多樣本對比分析、裝備體系效能分析等應用,并提供可視化的結果展示。

效能評估分析工具包括推演數據管理、分析評估、評估結果展示和系統管理等功能模塊。

3.8推演基礎數據庫

基礎數據全部來自簡氏防務周刊、蘭德報告、海軍分析網、美國戰略和預算評估中心(CSBA)、國際沖突軍備研究機構(SIPRI)、軍事觀察鏡網站等開源渠道。目前收集整理了包括中國、美國、俄羅斯、日本、中國臺灣、印度、韓國、越南、菲律賓等一百多個國家武器裝備數據、部隊編制數據、作戰部署數據、作戰區域數據等。

其中飛機5000型,水面艦艇3500型,潛艇800型,衛星100顆,地面導彈300型、陸軍裝備2000型、武器3500型、傳感器6000型,戰斗部1000型等;部隊編制數據3000條;作戰部署數據6000條。

3.9推演想定庫

想定庫包括了華戍防務多年積累的作戰想定及報告,其中包括歷史經典戰例、當前熱點、未來作戰概念演示等。客戶可以在這些專業想定基礎上,快速構建用戶自己關心的想定。

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