一、項目背景
“實戰實訓、聯戰聯訓、科技強訓、依法治訓”
要堅持強化戰訓一致、強化聯合訓練、強化訓練管理、強化科技練兵、強化訓練保障、強化人才支撐，遵循勝戰機理和練兵規律，加緊構建戰訓一體耦合、理念模式先進、內容方法科學、組織管理高效、資源保障有力、政策制度配套的新型軍事訓練體系。
——2021年2月中央軍委印發《關于構建新型軍事訓練體系的決定》
二、業務痛點
（一）針對性差
專業訓練和管理人員短缺，訓練方案缺乏針對性及科學性。
美軍實施PRT標準化體能訓練體系后，從2003年到2013年，運動損傷減少了54%，整體呈下降趨勢。
（二）成本高
專業教員資源有限，影響群體訓練效率和質量;群體訓練組織成本高，易造成公共資源浪費。
（三）特殊場景無法應用
無法適應真實環境，訓練效果無法檢驗，無法測試團隊協作。
（四）無法指導運動
數據精準性不足，忽略個性化差異，不能滿足綜合訓練需求。
三、建設目標
某司研發的智慧訓練與考核平臺系統遵循：
判斷標準統一，所有數據客觀真實。
提高考核效率、減輕考核負擔，節約考核時間。
AI算法模型賦能訓考數據分析，生成個體或團隊訓練“處方”。
測完即可出結果，從士兵到連隊，從個體到組織，實現云端同步實時查看考試成績。
四、系統架構
五、系統核心能力
（一）方案匹配引擎
系統充分評估受訓人員身體素質和預期目標，根據訓練目標數據以及歷史測試數據，智能組訓方案推薦引擎分析得出更加科學有效的訓練方案。
（二）能力評估引擎
在訓練過程中給予學員實時反饋，告訴他們哪些動作做得好，哪些動作需要改進。幫助他們更好地理解正確動作的要領。
（三）執行評估引擎
使用智能化的測試設備，通過科學方法測試獲得相關數據，全面量化組織或個人的真實體能狀態。
（四）系統優化引擎
通過對特定人群訓練數據的積累，不斷優化訓練方案推薦算法，讓訓練方案更加精準、科學。
六、系統主要功能
（一）平臺管理
1.組織架構管理
提供靈活的組織架構配置功能，根據單位實際情況配置組織架構。支持多層級的組織架構創建。
2.訓考數據管理
通匯總不同設備同步的數據信息，并進行整合。將學員的考試成績和考試過程錄像保存到本地服務器，可根據篩條件查詢。
3.人員權限管理
對人員的基本信息進行維護，支持多角色、多權限屬性配置。根據實際情況管理人員信息及權限信息。
4.考核管理
提供考核目標確定、考核計劃制定、考核科目及場地安排功能，并記錄考核成績及考核過程數據。
（二）評估分析
1.素質評估
根據用戶上傳的體能測試成績進行數據分析，為人員進行“靈敏、力量、柔韌、速度、耐力”五大素質的評分。
2.素質分布直方圖
通過直方圖的方式,統計顯示五大素質的分布情況，為后續訓練方案的針對性制定提供參考。
3.素質評估指標體系關系理念
通過分析不同指標之間的關聯性，揭示出不同體測指標對身體素質的影響程度，從而為制定訓練方案提供科學依據。
4.素質短板分析
展示受訓群體的五大素質情況，并列出相關的考核項和測試項。幫助受訓人識別自己在哪些素質上需要更多的關注和改進。
（三）組訓方案
1.訓練時長設置
通過選擇訓練周期、每周訓練次數、每日訓練時長配置訓練周期信息。
2.訓練器材設置
根據實際訓練內容和訓練目標選擇對應的訓練器材。
3.生成組訓方案
算法平臺根據設定好的訓練場景、訓練器械、訓練場地，從動作庫中依據不同的負荷抽取動作，一次性為多個連隊生成訓練方案。
（四）成績對比
1.訓練成績對比展示
通過雷達圖展示受訓群體的五大素質(耐力、力量、柔韌、靈敏和速度)在訓練前后的變化情況。
2.詳細信息對比展示
七大素質指標（耐力、上肢力量、下肢力量、核心力量、柔韌、靈敏和速度）、考核項目、測試項目的具體提升值。
（五）崗位任職建議
1.崗位適配信息
展示不同體能適配的崗位信息，在體能測評后，根據個人身體素質和大數據積累的崗位素質特，推薦合理崗位。
2.信息查詢
根據姓名或者ID方式查詢個人素質指標，根據弱點對訓練目標進行糾正。
七、方案優勢
（一）AI核心算法優勢
研發最新的人工智能算法，集成在平臺內，助力軍事體能訓練智慧化。智能組訓算法體系為大規模訓練提供基礎。
（二）國產化安全優勢
提供國產AI一體機，實現快速部署，快速交付。配置國密加密卡，實現無感數據加解密，確保平臺的安全性、穩定性和可靠性。
1.安全保障
基于完全國產化自主研發的軟硬件安全技術，建立數字化平臺的安全保障機制，確保平臺的安全性、穩定性和可靠性。
2.國產化
自主研發算力引擎，國產化網絡生態（國產化存儲、國產AI數據分析一體機、國產操作系統、國產網絡設備）。
3.穩定性強
通過編寫高質量的代碼、進行充分的測試、采用合適的設計模式、實施有效的錯誤處理機制等，確保系統的穩定性。
