2017-12-01 10:22:15
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谷歌表示，2018年將在互聯(lián)網(wǎng)上免費公開新的人工智能（Artificial Intelligence）課程。
11月28日在日本東京舉辦的谷歌亞太地區(qū)媒體開放日上，谷歌資深研究員、谷歌大腦（Google Brain）負責(zé)人杰夫·迪恩（Jeff Dean）作出了以上表態(tài)。
這次打算免費公布的是谷歌內(nèi)部的機器學(xué)習(xí)培訓(xùn)課程，已經(jīng)有1.8萬名谷歌員工參加過這項課程的培訓(xùn)。
迪恩表示，谷歌希望讓機器學(xué)習(xí)模型的創(chuàng)作過程更加觸手可及，提供培訓(xùn)就是方法之一。
谷歌大腦負責(zé)人杰夫·迪恩
早在2016年，谷歌就在Udacity網(wǎng)站上推出了機器深度學(xué)習(xí)的課程。這是繼2015年將TensorFlow平臺開源之后，讓人工智能更加觸手可及的又一舉措。
自從谷歌以AI First作為自己的發(fā)展戰(zhàn)略之后，對人工智能的研發(fā)和應(yīng)用貫穿到了硬件和軟件的開發(fā)之中。
此外，提供更多人工智能相關(guān)的培訓(xùn)、研發(fā)更多的學(xué)習(xí)模型，并確保這些模型具有包容性，能為每個人所用，也是谷歌戰(zhàn)略的一部分。
迪恩介紹，谷歌在人工智能領(lǐng)域的工作重心是機器學(xué)習(xí)（Machine Learning）。
機器學(xué)習(xí)是計算機科學(xué)的一種形式，它的理念是，通過編程讓計算機自主學(xué)習(xí)如何變得智能，比直接編一個智能的程序要更容易。
雖然機器學(xué)習(xí)的研究仍處在初期階段，但現(xiàn)在，通過對機器學(xué)習(xí)的應(yīng)用，智能設(shè)備已經(jīng)能夠幫忙處理分類，預(yù)測，理解和生成這四個關(guān)鍵方面的問題。如谷歌助手（Google Assistant）能夠與用戶對話，理解用戶的意圖，從而完成不同種類的任務(wù)。
硬件、軟件與人工智能三者結(jié)合
開放日上，迪恩介紹了谷歌在人工智能領(lǐng)域的三種發(fā)展途徑：讓谷歌產(chǎn)品更加實用；幫助企業(yè)和開發(fā)者創(chuàng)新；為研究人員提供工具，從而解決人類面對的各項重大挑戰(zhàn)。
隨后，谷歌團隊介紹了多個運用機器學(xué)習(xí)的產(chǎn)品，它們都實現(xiàn)了硬件、軟件與人工智能的三者結(jié)合。
Google Home智能家居系統(tǒng)：首次具備了語音配對功能（Voice Match），通過機器學(xué)習(xí)已經(jīng)能夠識別不同用戶的聲音，現(xiàn)已能夠支持多達6位用戶連接到同一臺Google Home。
新款Pixel手機中的人像模式（Portrait Mode）：通過機器學(xué)習(xí)和計算攝影技術(shù)的結(jié)合，在拍攝人像時可柔和虛化背景。這通常需要一個多鏡頭的專業(yè)相機，而 Pixel手機依靠每側(cè)各有一個鏡頭便可完成此項工作。
搜索項目總監(jiān)Linne Ha
Project Unison文本轉(zhuǎn)語音實驗項目：通過Project Unison，手機可以用語料并不豐富的語種，如孟加拉語，高棉語和爪哇語與用戶進行對話。機器學(xué)習(xí)模型能夠減少構(gòu)建文本到語音模型所需的數(shù)據(jù)量，僅用很小數(shù)量的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)集，改善語言模型。
谷歌語音搜索（Voice Search）：現(xiàn)在已經(jīng)支持119種語言，其中包括11種印度語言和3種印度尼西亞語言。現(xiàn)在，語音識別的準(zhǔn)確性已經(jīng)被深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)大大提高，嘈雜環(huán)境中用戶也能與手機對話。
機器學(xué)習(xí)在企業(yè)和科研方面的應(yīng)用
TensorFlow最初是谷歌大腦團隊研究開發(fā)的機器學(xué)習(xí)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Neural Networks）研究平臺。2015年11月9日起，谷歌將它更改為開源軟件庫，任何想要學(xué)習(xí)和利用人工智能的工程師或程序員都可以在上面獲取自己所需的代碼，從而開發(fā)自己需要的算法和原型，也可以將自己創(chuàng)造的代碼上傳供全世界共享。
現(xiàn)在，TensorFlow的平臺在中國也被廣泛應(yīng)用，使用TensorFlow的公司中包括小米和京東。
TensorFlow除了可以應(yīng)用于企業(yè)服務(wù)，也能被科研人員使用，解決人類社會面臨的挑戰(zhàn)，如醫(yī)療、環(huán)保等問題。
日本丘比（Kewpie Corporation）公司在TensorFlow的幫助下正在提高食品材料的質(zhì)量和安全性。丘比使用TensorFlow開發(fā)出一個工具，可以從嬰兒食品中所使用的切塊土豆中檢測出食品生產(chǎn)中有缺陷的成分。
維多利亞大學(xué)博士生Victor Anton
博士生Victor Anton致力于追蹤新西蘭瀕臨滅絕的鳥類，以改善對它們的保護工作。他收集了5萬個小時的音頻并將其轉(zhuǎn)換成譜圖，通過TensorFlow更加快速高效地分析這些音頻，識別譜圖中的鳥鳴聲，為新西蘭未來的動物保護工作提供有價值的信息。
長期在中國招募人工智能人才
隨著人工智能成為各個國家、企業(yè)爭相發(fā)展的重點領(lǐng)域，從事人工智能基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究的人才需求急劇增加。
說到人工智能的人才，杰夫·迪恩表示：“我相信隨著時間推移，更多人會擁有人工智能的相關(guān)技能。我們想關(guān)注下一代有更好計算能力的人，解決實際的問題、有意思的問題。我們不擔(dān)心競爭對手，我們關(guān)心的是自己的研究。”
杰夫·迪恩還在與各國媒體的交流中提到，“中國政府為倡導(dǎo)人工智能制定了好的政策，美國政府可能沒有中國這么有組織，但也有自己的生態(tài)系統(tǒng)。我們可以看到政府和公司都在這方面努力，招募有技能的人才，這就帶來了競爭。”隨后迪恩補充道，“谷歌也正在中國北京和上海的辦公室招募人工智能的人才。”
實際上，谷歌自2017年來，在中國招募人工智能人才的步伐就沒有停止。
早在2017年5月24日的烏鎮(zhèn)人工智能高峰論壇上，來自Google Cloud & A.I.的研發(fā)主管李佳就談到了谷歌正在“尋找人工智能相關(guān)的人才，補充到北京和上?，F(xiàn)有的工程師團隊”。
11月30日，澎湃新聞記者在谷歌官方“招賢納士”頁面上輸入Artificial Intelligence（人工智能），顯示共有9個相關(guān)在招崗位辦公地點在中國，分布于北京和上海，而且這些崗位都沒有限定招聘人數(shù)。（來源：澎湃新聞）
