一、系統(tǒng)概述
復(fù)雜空間噪聲環(huán)境下的語音識別平臺是一個能夠處理各種復(fù)雜環(huán)境因素的語音識別系統(tǒng),該系統(tǒng)基于航空電臺等復(fù)雜環(huán)境下,專用語音識別平臺。平臺整合語音增強、語音識別、聲紋識別與語音合成四大模塊,可實現(xiàn)高噪音環(huán)境下數(shù)據(jù)提取與內(nèi)容識別,主要應(yīng)用在各種嘈雜、強噪聲、超遠(yuǎn)場、強干擾、多語種、大詞匯等復(fù)雜場景下,以提高語音識別的精度和穩(wěn)定性。

網(wǎng)絡(luò)配圖
二、系統(tǒng)組成
前端聲學(xué)處理:負(fù)責(zé)捕獲語音信號,并將其轉(zhuǎn)化為數(shù)字信號。這部分技術(shù)主要關(guān)注于如何從復(fù)雜的背景噪聲中提取出有用的語音信息。
語音增強:將數(shù)字信號轉(zhuǎn)化為能夠進行語音識別的特征向量。這些特征向量包含了語音信號的關(guān)鍵信息,有助于后續(xù)的識別操作。
聲紋識別:基于模式匹配和統(tǒng)計建模的方法,將特征向量匹配到相應(yīng)的語音單元上。聲學(xué)模型是語音識別中的核心部分,其訓(xùn)練和優(yōu)化對于提高識別精度至關(guān)重要。
語音合成:根據(jù)語法規(guī)則和語言知識對識別結(jié)果進行約束和優(yōu)化。語言模型有助于減少歧義,提高識別的準(zhǔn)確性。
解碼器:對語音識別結(jié)果進行排列,并進行糾錯和適當(dāng)?shù)难a全操作。解碼器是語音識別系統(tǒng)的輸出端,負(fù)責(zé)生成最終的識別結(jié)果。
三、系統(tǒng)特性
魯棒性:系統(tǒng)能夠在各種復(fù)雜環(huán)境下實現(xiàn)穩(wěn)定的語音識別,包括嘈雜環(huán)境、強噪聲、超遠(yuǎn)場、多語種、大詞匯等場景。
準(zhǔn)確性:通過深度學(xué)習(xí)、模式匹配等先進技術(shù),系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)對語音信號的高精度識別。
實時性:系統(tǒng)具有較高的實時性能,能夠?qū)崿F(xiàn)對語音信號的快速處理和識別。
可擴展性:系統(tǒng)支持多語種、大詞匯量的識別,并且可以通過不斷更新和優(yōu)化模型來適應(yīng)新的應(yīng)用場景。
四、關(guān)鍵技術(shù)
聲音弱信號捕捉技術(shù):對于復(fù)雜環(huán)境下的語音識別,首要任務(wù)是對聲音信號進行有效的捕捉和處理。這通常需要使用到聲音弱信號捕捉技術(shù),例如通過算法優(yōu)化、信號增強、降噪等手段來提高聲音信號的質(zhì)量和清晰度。
深度學(xué)習(xí)技術(shù):深度學(xué)習(xí)技術(shù)在語音識別領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)取得了顯著的成果。通過構(gòu)建深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,可以實現(xiàn)對語音信號的自動特征提取和分類,從而提高語音識別的精度和魯棒性。
多語種支持:復(fù)雜環(huán)境下的語音識別平臺需要支持多種語言和方言,以滿足不同用戶的需求。這需要使用到多語種語音識別技術(shù),包括跨語言語音識別、多語種聲學(xué)模型等。
大詞匯識別:對于復(fù)雜環(huán)境下的語音識別,通常需要識別大量的詞匯和短語。這需要使用到大詞匯語音識別技術(shù),包括構(gòu)建大規(guī)模詞匯表、使用語言模型等。
實時性和穩(wěn)定性:復(fù)雜環(huán)境下的語音識別平臺需要具有高實時性和穩(wěn)定性,以確保在各種環(huán)境下都能實現(xiàn)準(zhǔn)確的語音識別。
五、技術(shù)指標(biāo)
話音長度:≤**秒;
語音識別率:≥**%;
話音缺失程度:≤**%;
鑒權(quán)能力:在6s話音單人語音:錯檢<**%,漏檢<**%;在6s話音2人語音:錯檢<**%,漏檢<**%;
指令生成一致性:**%。
網(wǎng)絡(luò)配圖
六、應(yīng)用場景
在現(xiàn)代體系化作戰(zhàn)背景下,有人機與無人機的協(xié)同已提上日程,根據(jù)外軍的發(fā)展以及國內(nèi)無人機的試驗及作戰(zhàn)訓(xùn)練規(guī)劃,通過語音識別無人機控制指令存在一定可行性。
通過該復(fù)雜環(huán)境下語音識別平臺,可實現(xiàn)有人機通過電臺指揮無人機進行協(xié)同作戰(zhàn),不僅提高了士兵在戰(zhàn)場上的應(yīng)變能力和執(zhí)行力,同時實現(xiàn)高效的指揮調(diào)度。