擁抱AI，重塑視聽體驗
AI音頻+AI視頻算法
前言
在數字化浪潮的推動下，人工智能（AI）技術的飛速發展正重塑音視頻行業的未來。東微智能，憑借在音視頻領域的深厚積累，積極融入AI技術的浪潮，不斷推動技術創新，引領行業邁向新的高峰。
01 視頻AI超分：讓每一幀都清晰如初
隨著大屏顯示技術的進步，4K、8K分辨率逐漸成為新標準。但市場上依然存在大量的低分辨率視頻內容。東微智能通過AI超分技術，將低分辨率視頻升級至更高清的播放體驗，大幅提升用戶的觀看質量。
AI 超分技術亮點
♦ 圖像質量顯著提升
將低分辨率圖像轉換為高分辨率，增強細節，使圖像更加清晰。
♦ 應用場景廣泛
醫療影像、衛星圖像、視頻監控、娛樂行業等，提升這些領域的圖像質量和分析能力。
成本效益顯著
減少對高分辨率設備的依賴，有效降低成本。
02 視頻AI降噪：還原真實視界
圖像在采集和處理過程中難免會引入噪聲，影響視覺效果。東微智能采用AI降噪技術，通過深度學習大量圖像數據，智能識別并消除噪聲，還原圖像的原始清晰度和真實感。
03 音頻AI降噪：清晰對話，無干擾
在專業音頻領域，尤其是會議室等場合，清晰的人聲交流至關重要。東微智能的AI音頻降噪技術，基于深度學習，能夠智能識別并分離人聲與背景噪聲，即使在復雜環境下也能保持語音的清晰度和自然度。
AI降噪技術技術是基于計算聽覺場景分析理論，基于神經網絡的深度學習，它是一種模仿動物神經網絡行為特征，進行分布式并行信息處理的算法數學模型。在進行適當建模后，我們就可以輸入海量聲音語料，讓它自行學習，識別人聲和各種噪聲，進而分離出噪聲并進行抑制。
04 音頻AI自動增益：穩定音質，智能調節
在復雜環境中，遠場拾音系統常面臨發言者與麥克風距離變化導致的音量波動問題，這會干擾聽眾對講話內容的理解。傳統上，這需要人工操作調音臺進行實時調整，但這種方法往往不夠精準且反應遲緩。為了解決這一問題，東微智能利用先進的AI技術，開發了一種基于卷積神經網絡的深度學習自動增益控制算法。該算法不僅考慮了語音信號的能量，還創新性地融入了傳統自動增益控制算法沒有的頻譜特征，通過多目標訓練優化增益因子，顯著提升了語音信號的穩定性和清晰度，確保了語音傳輸的質量和聽眾的聽覺體驗。
通過對比輸入與輸出語音PCM波形圖，直觀感受AI AGC技術帶來的音質提升。
通過輸入輸出語音時序頻譜圖對比，見證AI技術在音頻處理上的強大能力：自動增益控制的效果顯著，尤其是針對小信號的放大，摒棄了噪聲源的干擾，結合頻譜信息，將音量自動控制在合理的區域。
AI時代，東微智能引領視聽革新。更多音視頻AI算法應用，敬請期待！
