一、系統概述
復眼超大視場成像技術采用類似于昆蟲復眼的結構和工作原理，通過多個微型透鏡（或稱為“小眼”）同時捕捉圖像，通過融合算法有機組合多個單目望遠凝視鏡頭，呈現出單目成像大視場和超高清的全景畫面，分辨率可達億像素以上。這種工作方式使得復眼感知攝像頭能夠捕捉到更廣闊的視野范圍，并提供更高的景深和更清晰的圖像細節。同時，該系統還具備快速布控功能，能夠在短時間內完成對特定區域或目標的監控和識別。尤其適合機場、演訓場等大場景的監控業務使用。
二、業務痛點
（一）覆蓋范圍受限
傳統監控可視角受限，覆蓋范圍小，缺乏全局監控能力。
（二）不可全景高清回溯
傳統搶球聯動只能回看槍機覆蓋范圍內的細節，無法支持全區域的細節回溯。
（三）部署成本高
分散部署數量多，立桿、綜合布線等物資及人力投入成本大，后期運維費用高。
（四）像素低
傳統監控仍以200萬-800萬像素為主像素低難以捕獲清晰細節。
（五）智能識別受限
像素低導致采集目標數據過小不具備AI智能分析條件。
（六）缺乏三維信息
是客觀世界的二維投影，三維信息缺失造成對畫面內容理解困難。
三、核心技術
以光場信息為突破點，設計可以同時采集十億、百億像素的機器視覺系統，構建可以支撐大場景、多對象、復雜關系的數據采集與智能理解平臺，實現人工智能跨越式進化。
（一）超大視場超高分辨率成像技術
利用基于光場成像的多目陣列式攝像機，基于深度學習網絡模型，突破億級像素，超寬視場和超高分辨率兼具。實現3D重建、分割、顯著性檢測、物體檢測與識別、跟蹤等功能。
1.高精密并行陣列式非結構光場數據采集結構顛覆性地打破傳統相機視場角與焦距之間無法兼得的矛盾；
2.空域和時域億級像素高速融合專利算法量級提升全時全域多維感知能力；
3.基于光場信息的AI分析精準探測、跟蹤、識別目標，進行目標物的深度測量和空間定位。
（二）基于多目視覺的全光融合光場智能感知技術
利用多光譜多目攝像機重建三維光場，在三維空間對目標進行檢測、跟蹤，有效降低系統目標感知的誤報和漏報率。更可為自動駕駛的提供高可靠的外界環境感知。
1.創新的全光融合光場重建技術，拓展了信息獲取能力和分辨率，成為AI大腦更敏銳的眼睛；
2.全光融合光場重建后多維信息有效降低系統感知干擾，提升復雜環境下感知有效性、穩定性和準確度。
四、系統特點
攜帶方便：置于專用三防箱內，單人可攜帶，箱體可靠，可機動托運；
快速部署：快速部署，完全展開僅需3min，一鍵開機，零秒等待；
穩定可靠：視頻拼接融合服務器采用嵌入式結構，系統架構簡化，更加緊湊小巧，易于部署、配置簡便；
操作簡單：無需額外配置部署，服務端前置更便于使用；
流線型機身：采用破風流線型設計，高位固定減少風阻，降低畫面抖動；
數據存儲：箱內集成大容量存儲模塊，完整記錄現場高清全景圖像；
供電靈活：配置便攜移動電源可連續工作8小時以上，市電供電，更方便；
位置方位上報：實時回傳便攜式系統的部署位置和視場方位。
五、系統功能
現場一張圖：單臺1.5億級像素全景畫面，全域、全時、全細節實現現場高清視頻同傳和記錄，圖像始終無畸變，無遺漏；
歷史回溯：支持全景、細節的回溯，支持對畫面持續高清放大，便于事/災后分析，支持野外獨立存儲16天；
智能球機：一點即視，“復球聯動”，毫秒級超高清細節放大；
帶寬自適應：根據現場通信條件智能選擇圖像碼率，更好的觀閱畫面質量；
多用戶多層級操作：支持多用戶多層級單位接入“虛擬球機”，同時獨立操控；
實時回傳：配置5G/4G通訊模塊，實時回傳現場高清畫面；
多終端瀏覽：PC、Pad、手機多終端接入，操作簡單，界面友好。
