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日本昭和電工株式會(huì)社（SDK）、日本國(guó)家先進(jìn)工業(yè)科學(xué)技術(shù)研究院（AIST）、日本新能源產(chǎn)業(yè)技術(shù)綜合開發(fā)機(jī)構(gòu)（NEDO）和日本先端素材高速開發(fā)技術(shù)研究組合（ADMAT）四家機(jī)構(gòu)聲稱將合作使用人工智能(AI)技術(shù)加速柔性透明薄膜的開發(fā)，預(yù)計(jì)生產(chǎn)柔性透明薄膜所需的實(shí)驗(yàn)次數(shù)減少到使用傳統(tǒng)顯影方法所需的1/25或更少。
 
    研究人員首先將制作出27種類型薄膜；然后，采用“擴(kuò)展連通性圓形指紋”（ECFP4）技術(shù)將這些薄膜的分子結(jié)構(gòu)和摩爾比等信息納入解釋變量，并選擇轉(zhuǎn)換透射率、斷裂應(yīng)力和拉伸作為客觀變量；最后，人工智能學(xué)習(xí)這些變量并根據(jù)其建議制作出3薄膜。經(jīng)測(cè)試表明，人工智能推薦的3種類型的薄膜優(yōu)于研究人員最初制作的所有類型的薄膜，且大大縮短柔性透明膜的開發(fā)周期。
 
    接下來(lái)，研究人員希望改進(jìn)該技術(shù)并開發(fā)出一種系統(tǒng)，人工智能根據(jù)預(yù)定義的目標(biāo)產(chǎn)品建議不同材料的比例，且在性能上遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于人類設(shè)計(jì)者。