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張僑（圖右一)，攝星智能CAO，主要研究方向為NLP和強化學(xué)習(xí)，專長于分布式人工智能與多智能體系統(tǒng)、自主無人系統(tǒng)與集群控制等。

課程伊始，張僑以美國法典第50卷《戰(zhàn)爭和國防》中開源數(shù)據(jù)（Open Source Intelligence，OSINT）的定義為引（定義：面向一定的用戶群體，以獲取情報為目的，從公開各類型信息中及時采集、分析和分發(fā)情報），為廣大師生講解了開源數(shù)據(jù)的系列內(nèi)容，讓大家充分認識到開源數(shù)據(jù)工作的重要性。

開源數(shù)據(jù)典型案例分析

隨著來源和應(yīng)用類型的增加，開源數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量也成倍增長，難以充分利用其隱含的巨大信息價值。而人工智能（AI）在計算機視覺、圖像識別、自然語言處理、語音處理等方面的應(yīng)用，生動地動體現(xiàn)在開源數(shù)據(jù)的典型案例中。
       針對開源數(shù)據(jù)的應(yīng)用案例，張僑地結(jié)合攝星智能科研能力，向大家展示了開源數(shù)據(jù)的星河搜索產(chǎn)品，有效助力開源數(shù)據(jù)支撐下的人物與裝備分析工作。

星河搜索產(chǎn)品

 張僑分別從產(chǎn)品架構(gòu)、解決的問題及產(chǎn)品能力等方面詳細介紹了星河搜索平臺。
       其中，獵戶星數(shù)據(jù)采集平臺基于分布式數(shù)據(jù)采集技術(shù)，目前采集完成近14億的文本、圖片、視頻、音頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)以及千億級海空目標數(shù)據(jù)，來源超過40多個國家和地區(qū)，覆蓋中文、英文、日文、阿拉伯文等80多種語言，具備全面性、專業(yè)性、多樣性、完整性、擴展性等特點，為開源信息智能分析與應(yīng)用提供數(shù)據(jù)支撐。

“獵戶星”數(shù)據(jù)采集平臺

 在開源信息的采集、抽取、融合、檢測、識別、應(yīng)用等過程中，共計積累500w+標注數(shù)據(jù)，約80余種專用算法模型。
       基于多模態(tài)知識圖譜、聯(lián)合推理、計算機視覺、自然語言處理等技術(shù)，實現(xiàn)從數(shù)據(jù)到知識的“智變”，從基礎(chǔ)知識、靜態(tài)知識、動態(tài)知識三個層次，實現(xiàn)知識的生成、更新、積累、應(yīng)用為一體的知識體系，有效實現(xiàn)情報挖掘分析、支撐戰(zhàn)略態(tài)勢研判、輔助戰(zhàn)場指揮決策等軍事場景應(yīng)用服務(wù)。
       基于情報要素本體模型，通過跨語言文本的多源語言實體識別、視頻數(shù)據(jù)的關(guān)鍵幀提取、圖像數(shù)據(jù)的目標檢測和識別等過程，形成結(jié)構(gòu)化的情報要素；利用軍事知識圖譜實現(xiàn)情報要素的關(guān)聯(lián)、消歧和融合，完成情報槽位的補全和驗證，形成更全面、更準確、價值更高的的融合情報。
       張僑結(jié)合當前軍事熱點，以烏克蘭情報人員為例的人物追蹤案例、俄烏沖突中的情報鑒偽案例，充分展示了星河搜索在開源數(shù)據(jù)萃取、人物追蹤、事件追蹤、目標監(jiān)視等方面的能力。

開源數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)案例

最后，張僑分析了開源數(shù)據(jù)也面臨著嚴峻的挑戰(zhàn)，現(xiàn)實生活中，我們也會被多種多樣的虛假情報迷惑，如人為杜撰、歪曲事實、合成影像、深度偽造等技術(shù)制造的虛假情報。我們看到的某一事件可能不會完全準確或真實。如何在海量的信息中獲取有效有價值的情報信息，并且有效甄別，這就需要新興技術(shù)的賦能，特別是人工智能技術(shù)、生物技術(shù)和量子計算等，以及它們在外交政策、經(jīng)濟競爭力、軍事和情報行動領(lǐng)域的應(yīng)用。
       攝星智能作為開源數(shù)據(jù)分析的領(lǐng)軍企業(yè)，將持續(xù)加強在開源數(shù)據(jù)的探索與實踐，在開源數(shù)據(jù)專業(yè)人才培養(yǎng)、軍事科技與軍事裝備的自主創(chuàng)新等方面貢獻更多力量。