在當今快速發展的科技時代，人機融合（Human-Machine Integration, HMI）已成為軍事領域的一個重要研究方向。美國陸軍戰爭學院的“未來風暴”團隊于2024年5月發布題為《超越DOTMLPF-P：2040年前的人機融合新范式》的研究報告，深入探討了2030年至2040年間“人機融合”如何重塑戰爭形態，并分析了其對軍事力量設計（DOTMLPF-P）的影響。本文將對這份報告進行深度分析與解讀，以揭示其核心觀點和對未來軍事發展的潛在影響。
1、人機融合對戰爭形態的演變
（1）人類與機器的角色分工
未來戰爭中，人類指揮官（CDR）仍將在決策制定、戰略規劃及復雜情境下的判斷中占據核心地位，而機器將通過數據處理、模式識別及實時分析等功能輔助人類。人工智能（AI）在自然語言處理（NLP）和情感智能（EI）方面將持續進步，預計到2035年將實現“可解釋”性和“情感智能”的高度融合。這將增強軍事AI在復雜情境中的適應能力，同時提高人類對AI決策的信任。
（2）戰爭形態的轉變
“人機融合”將推動戰爭從傳統的物理戰場向數據驅動的虛擬戰場轉變。未來的沖突將更多依賴于信息優勢、網絡戰及自動化武器系統。研究指出，盡管機器在執行高效、重復性任務方面表現出色，但在倫理決策、沖突解決及情境理解等方面仍需依賴人類的主導作用。
（3）技術與倫理的平衡
“人機融合”的核心挑戰在于如何在技術進步與倫理框架之間找到平衡。文件提到，AI系統需要在道德和社會框架內運行，以確保其決策的公正性和合理性。這種“智慧型AI”的發展將是未來技術進步的重要方向。
2、軍事體系的變革需求
（1）條令與組織（Doctrine & Organization）
隨著“人機融合”的深入，軍事條令需要重新定義人類與機器的協作模式。例如，如何在戰場上分配任務、協調人機資源，以及如何在快速變化的環境中保持靈活性。組織結構也需調整，以適應數據驅動的作戰模式。未來的軍事組織可能更加扁平化，強調跨部門協作和信息共享。
（2）訓練、領導與教育（Training & Leadership and Education）
文件強調，培養能夠在數據驅動環境中提出正確問題并做出決策的軍事人才至關重要。這需要開發新的教育工具和培訓方法，例如利用生成式AI（如ChatGPT、Elicit等）進行模擬訓練和決策支持。軍事教育還需注重倫理與技術的結合，確保指揮官能夠在復雜情境中平衡技術優勢與道德責任。
（3）裝備與政策（Materiel & Policy）
“人機融合”的實現需要先進的硬件支持，如高性能計算機、傳感器及自動化系統。同時，政策層面需制定明確的規則，規范AI在軍事領域的應用，避免潛在的濫用或誤用。
3、人工智能技術的進步及其軍事應用
（1）自然語言處理（NLP）與情感智能（EI）
文件指出，自然語言處理技術的進步將顯著提升軍事AI的解釋能力和情感智能水平。這不僅有助于增強人機互動的自然性，還能提高AI在復雜任務中的適應能力。然而，自然語言處理技術仍面臨數據偏差、隱含意義理解及上下文感知等挑戰。未來的研究需重點解決這些問題，以確保AI在軍事應用中的可靠性。
（2）數據驅動的決策支持
文件多次提到，未來的戰爭將以數據為核心。AI通過對海量數據的實時分析和模式識別，為指揮官提供決策支持。這種能力將顯著提升軍事行動的效率和精準度。
（3）腦機接口（BCI）
非侵入式腦機接口可能成為人類與機器通信的先進方式，通過電子“中間人”設備實現隱形通信。例如，OpenBCI的Galea Beta設備集成了生理傳感器，能夠監測大腦、心臟、皮膚、肌肉和眼睛的活動，為混合現實和神經技術搭建橋梁。
（4）微學習
到2040年，士兵幾乎肯定會使用微學習進行訓練和作戰準備。微學習涉及簡短、針對性的學習片段，旨在快速獲取技能，非常適合動態環境如軍事訓練。它結合了自適應AI技術、增強和虛擬現實來模擬真實場景，以及移動技術以便在任何地點使用。
（5）量子計算
到2030年代末，量子計算可能會開始通過引入新的能力來改變軍事行動，影響數據分析、傳感器和密碼學等領域。谷歌和IBM預計到2029年和2030年先后實現超百萬量子比特級計算能力，這標志著量子計算的重大成就。
（6）倫理與法律挑戰
AI在軍事領域的應用不可避免地引發倫理和法律問題。例如，自動化武器的使用是否符合國際法？AI決策的透明性和可解釋性如何保障？這些問題需要在技術開發的同時得到解決。
4、國際競爭格局：美中AI競賽
（1）美國的優勢
文件指出，美國在AI領域的競爭優勢主要體現在以下幾個方面：
創新生態系統：開放的創新環境促進了技術的快速發展；
人才儲備：擁有全球領先的AI研究人員和工程師；
監管與倫理框架：強調技術發展的透明性和責任性；
國際合作：通過與盟友的合作，擴大技術影響力。
（2）中國的挑戰
中國自2017年啟動“新一代人工智能發展規劃”，目標在2030年前成為全球AI領導者。其優勢包括：
快速的技術實施能力：通過政府主導的資源分配，加速技術落地；
集中化的政策支持：中共中央在AI發展中的主導地位確保了資源的高效利用。
然而，該文件指出，中國在AI倫理和國際規范方面面臨挑戰。例如，其集體主義價值觀可能與國際社會的個人權利保護理念產生沖突。
（3）未來趨勢
美中AI競賽不僅是技術的較量，更是價值觀和全球影響力的競爭。未來，誰能在AI倫理、技術規范及國際合作中占據主導地位，誰就能在全球AI格局中掌握話語權。
5、結論與展望
2030至2040年間，“人機融合”將深刻改變戰爭形態，并對軍事體系的各個方面提出新的要求。未來的軍事競爭將圍繞技術創新、倫理規范及國際合作展開。美國和中國作為全球AI領域的主要競爭者，將在技術發展和價值觀傳播方面展開激烈較量。為了在未來沖突中保持競爭優勢，軍事組織需：
（1）加強人機協作的研究與實踐；
（2）培養能夠在數據驅動環境中決策的軍事人才；
（3）制定明確的政策和倫理框架，規范AI的軍事應用。
總之，“人機融合”不僅是技術的進步，更是軍事思想和組織模式的革命。通過合理規劃和有效實施，未來的軍事力量將能夠在復雜多變的環境中保持優勢，確保國家安全和全球穩定。
